ИИ-куратор для образовательной платформы
Наставник курса на GigaChat и RAG: дедлайны, сложность материала, рекомендации и аналитика частых вопросов — со ссылкой на источник.
Скриншоты проекта
Задача
Снизить нагрузку на преподавателей и техподдержку: студенты спрашивают одно и то же про дедлайны, сложность модулей и «с чего начать». Нужен куратор, который ориентирует по материалам курса, персонализирует уровень ответа и не подменяет преподавателя.
Решение
Собрана архитектура промптов (роль наставника, сценарии, few-shot, ограничения) и RAG-пайплайн по лекциям, методичкам и FAQ. Куратор адаптирует сложность под новичка или продвинутого, цитирует источник, не ставит оценки и не двигает расписание. Интерфейс — Streamlit: чат, дашборд аналитики, база знаний и выгрузки LMS. Демо: edu.5.35.82.97.sslip.io, код: github.com/BeastHealer/edu-assistant.
Результат
Рабочий прототип с живым демо: ответы по базе курса, сбор аналитики по темам обращений для улучшения контента, Docker-деплой на VPS. Преподаватель видит частые вопросы, а студент получает навигацию 24/7.